影响抖音算法机制的因素有哪些 影响抖音算法推荐机制的五个因素

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最近,在浏览媒体资料时,无意中发现了深圳量子云公司关于抖音算法推荐机制技术的会议总结文章。文章总结:分享率、重播率、完成率、评论率、点赞率等,影响抖音算法。推荐等五个因素,这些内容对于从事抖音运营的vlog创作者来说是一个值得努力的方向。

运营抖音的人都知道,抖音依靠算法推荐来取得成功。然而,随着抖音创作者和用户数量的不断增加,推荐机制也变得越来越严格。最近很多创意视频推荐效果并不理想。从量子云会议原因总结来看,不推荐的主要原因是您的视频点赞率、评论率、分享率、完成率、重播率不符合系统要求,所以算法推荐机制不会推荐。让更多的人看到,所以这就是很多视频播放量上不去的原因。

因此,从事抖音创作的vlog抖音运营者想要获得更多推荐,需要具备以下因素。

1.提高完成率:观看发布的15秒视频的人数不断增加,推荐也会慢慢增加。

2、提高点赞率:抖音官方公布的优质视频点赞率为3%(即点赞比例)。如果您的点赞比例高于或接近3%,抖音算法机制会给您更多的推荐量。

3、提高互动率:视频评论互动是账号活跃度检测的重要标准,与抖音算法推荐机制直接挂钩。

4、提高转发率:视频的转发量越高,抖音算法的推荐度就越高,推荐到首页的转发量也不低。

5、提高重播率:视频的重复播放代表了用户对视频的肯定,抖音推荐算法机制也会相应增加推荐。