1、抖音需要关注哪些数据？
在研究抖音数据之前，我们首先要了解一些基本的数据概念。
指标是用来衡量发展程度的单位，我们需要通过几个关键指标来可视化运营。
（一）基本指标。播放音量；
.平均观看次数；点赞数；平均点赞数；
.评论量；平均评论数；
.转发量；平均转发次数。
基础指标也是需要优化的直接指标。平均值是当期内容质量的平均水平。假设7天内，总点赞数为10000，制作的视频数量为5，则每个视频的平均点赞数为2000。我们可以根据均值数据的曲线波动情况，有效判断各维度的内容和操作策略是否需要调整。
通过对内容质量相关维度的深入探索，我们可以找到规律，将优质内容的特征逐层拆分放大，针对低质量内容的共性特征找到最佳解决方案。
(2)互动指标。点赞率=点赞数/浏览数；评论率=评论数/浏览数；转发率=转发量/播放量。
以播放量为相关基数，比例越高，相关指标质量越好。
（三）价值指标。带货能力：通过转发率（收藏率）、评论、舆情监测来评估带货能力。点赞数/粉丝数=总点赞数/总粉丝数。数值越大，在一定程度上代表了内容吸引新用户的能力以及粉丝认可度越高。
(4) 尺寸
维度是分析变量的方法，是分析问题的方向。
内容质量维度：内容类型、内容亮点、内容创新点、相关热点、拍摄质量、台词文案等。
热门话题统计（难度、可操作性、可复制性）：参与人数、热门视频点赞数。
基准账户：与自己账户定位和轨迹相同类型的头、中账户。分析基准账号的更新节奏、每日更新内容、热门单品分析、粉丝增长情况等都可以成为我们很好的基准和方向指南。
对比角度：自有账号数据、基准账号数据、热门内容数据。
视频描述：视频发布文案统计，并根据互动文案、描述性文案等不同类型进行标签。
发布时长：视频发布时长统计，参考不同类型内容在不同时间段的发布效果。
例如，播放量是一个数据指标，我们可以从日期维度观察一个周期内哪些内容流量高或低；每天不同时间段的流量分布等。明确你要评估的数据指标，然后分析你可能用什么维度来查看这些指标，并通过长期积累进行交叉比较。
现在回到基础指标，我们以用户的核心行为为主线。需要重点关注和改进的是基础指标中的四种行为：播放、点赞、评论、转发。关注基本指标中的四个行为，我们关注的价值和维度可能包括完成率、重播率、关注量、话题性、传播度等。
我们对此有一个合理的预设范围。假设点赞转化率在10%到30%之间，这是一个健康的状态。我们以此为标准来评价周期内内容创意输出的合理性。
2. 这些数据有什么价值？
如何掌控指标趋势和账户开发？它可以提供对内容、用户和基准账户的深入洞察，并将难以把握的目标或问题分解为执行细节。控制小细节要容易得多。
以抖音账号“牛丁的早晨”为例。阶段目标是15日获得5万名粉丝。粉丝增长=自然增长+用户传播+内容影响力+渠道外推。
粉丝自然增长：根据近30天粉丝增长数据（含负增长）统计分析，日均自然增长约800人。由于账号内容的特殊性，不存在热点影响。因此，在保证内容质量不下降的情况下，80015=12000人，15天后12000人的流量就得到了保证。
用户扩散：根据近30天的转发数据统计分析，前20天平均每天转发人数为200人，然后接下来的平均每天转发人数10天只有33人。假设转发能带来1:1的转化量，我们会对转发相关的维度（内容转折点/段子等）一一进行分析、优化和改进，将转发量提升到平均线以上，这也可以带来20015=3000人流量。
优质内容：如果一段时间内的数据曲线保持稳定，就是健康的发展趋势。不过，由于我们要重点关注接下来半个月的粉丝数量，所以我们将在接下来的15天内重点关注内容。专注于制作带来粉丝高速增长的内容主题。不过这种方法只能作为短期的冲刺。如果题材长期单一，就会造成粉丝的审美疲劳和对后续内容的失望，得不偿失。
关于优质内容的打磨，我们会在其他章节详细阐述。
根据近30天的热门内容分析，平均每个热门视频能为我们带来5000左右的粉丝。
根据我们的时间和精力，每周热门视频的数量从每周1个增加到每周2个到3个。假设15日制作出5个热门视频，可以带来50005=25000个粉丝。
另外，还要关注热点。在不影响账号本身定位的情况下，将热点融入创意，增加推荐权重。当然，并不是每一个热点都适合追逐，所以日常生活还是要注重品质保证。
上述三个频道预计可增加粉丝约4万人。对于剩下的1万人，我们将通过公众号内容推广、H5传播、大规模互动、策划系列内容或创意留下悬念、彩蛋铺垫等措施来带动额外的粉丝增长。
如果全部落实，全部达到预期，五万粉丝的使命就完成了。由于这是示例，因此不计算点赞转化、评论转化等。现实中，根据自身的资源情况和数据积累，可以将目标划分得更具体，进行更精确的计算。
对同一个数据操作会有两种不同的方法：
第一个：每天将数据一步步统计到表中，观察哪个值高，哪个值低，做一个简单的对比分析。
第二种：将数据分析视为整个账户运营链条中不可或缺的组成部分。借助客观的数值呈现，我们可以拆解和控制不确定、不可控的因素，优化自身运营，洞察账户的运营阶段，调整策略，延长生命周期。
第一种往往充满不确定性。例如，内容很好，但什么才是好呢？又分为哪些维度？这些维度和指标之间有何联系？目前哪些维度无法优化？哪些方面可以弥补不足？
相比之下，聚焦大目标，仔细梳理和精简所有相关任务，然后分析可行的解决方案后，你会觉得增加5万粉丝是可以实现的，而且每个粉丝的增长是相对可控的。的。制定良好的策略并找到优势点。与依靠运气相比，这两种方法会有所不同。
如果你想让数据更好地为你服务，你首先需要具备良好的数据审核能力。数据分析的过程也是运营者锻炼逻辑思维和互联网敏感性的有效途径。
