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不知道你是否遇到过这样的情况。在看综艺节目的时候，你突然听到一首很好听的歌，但你就是不知道歌名，心里就着急。
每当遇到这种情况，黑马都会对“听歌识别歌曲”功能竖起大拇指。自2013年QQ音乐率先推出“听歌识别歌曲”功能以来，听歌识别歌曲的技术迅速在各大音乐App中流行起来，如今这个功能已经不可或缺。
不过，说到一些酒吧、演唱会、现场即兴演唱等的封面识别，黑马这些年遇到的音乐app基本上都不能识别。
因此，黑马将测试当前主流的音乐应用程序。 2020年，这些音乐App中听歌、识别歌曲的技术有进步吗？谁的听歌和识别音乐的能力最好？
我们以QQ音乐、网易云音乐、咪咕音乐、虾米音乐这四款最主流的音乐应用为例，分析了日常生活中最常遇到的识别场景，如封面识别、识别准确率、识别速度等。测试。
谁是音乐应用识别之王？
首先是封面识别。为什么要先测试这个功能呢？因为现在封面识别的需求很大。
现在谁不知道怎么看直播呢？能够识别主播即兴唱的歌曲是非常有必要的。更不用说我们平常在路边听到的歌曲，酒吧里的弹唱，或者综艺节目中的即兴演唱。这些未经检查的翻唱歌曲无法通过普通的听歌技术来识别。有时候肯定会用到封面识别功能。
如今，黑马认为封面识别功能应该成为每个音乐App听歌、识别歌曲的必备技术。
但经过这一轮测试，黑马只能用一个字来形容：惨不忍睹，几乎全军覆没，只有QQ音乐能认。
黑马测试了现场唱歌识别场景：
综艺嘉宾唱歌鉴定：
短视频歌曲封面识别：
在所有这些场景中，只有QQ音乐可以识别翻唱歌曲。好在识别速度还是蛮快的，多少给音乐app挽回了一些面子。
要知道早在2013年，就有网友提出了封面识别的功能。现在已经是2020年了，只有QQ音乐增加了这个功能。确实不应该。
黑马想说，有时候路边街头歌手唱的歌都挺好听的，值得在音乐应用里有翻唱识别功能。
其次是识别的准确率。没有封面识别这一不可或缺的功能，最低限度的识别准确率也得保证吧？
为了保证测试结果的公正性，黑马从QQ音乐热歌榜、网易云音乐热歌榜、咪咕音乐新歌热歌榜、虾米音乐热歌榜中剔除了重复歌曲，并提取了《阳光灿烂》 《日》、《笙》《为人》《想你》《走进大海》等四大平台最受欢迎的50首歌曲。
在黑马的测试中，这四款应用的识别准确率分别为：QQ音乐（100%）、网易云音乐（96%）、虾米音乐（74%）、咪咕音乐（0%）。
QQ音乐和网易云音乐的识别准确率基本处于同一水平，领先第一阵营。虾米音乐就差一些，总共有13首音乐无法识别，识别速度也慢了一些。最奇怪的是，咪咕音乐一首歌都认不出来。
起初，黑马认为是由于曲库不完整，导致识别率较低。但在咪咕音乐App上播放歌曲的测试中，也无法识别。
后来我以为安卓版的app可能有bug，但是换到iPhone 8 Plus测试后，还是无法识别这首歌。
我询问了客服，不知道原因。难道是工程师懒得维护？
测试列表结果如下：
最后我们来看看识别速度。如果说识别的准确率决定了听歌和识别歌曲的可用性，那么识别速度可以说影响了听歌和识别歌曲的体验。谁更快？
黑马选取了《七里香》、《那些你的冒险梦》、《年少有为》等15首能够成功识别的歌曲进行测试。
测试结果如下，QQ音乐（4.53s）网易云音乐（4.87s）虾米音乐（7.27s）。
从结果来看，QQ音乐和网易云音乐用时最短，仍处于第一梯队。 QQ音乐的耗时比网易云音乐略短。
虾米音乐排名第三，咪咕音乐在上轮测试中被淘汰。
需要提醒的是，以上测试都是从歌曲开始时间开始测试的。如果直接从歌曲中间的人声进行测试，识别速度会更快，以上测试结果只能体现黑马的表现。实际中不同环境和场景下测试环境的结果会略有不同。
测试清单如下：
在上面的测试环节，大家也应该知道谁是音乐识别之王了吧？
从识别率和识别速度来看，QQ音乐和网易云音乐基本持平，但QQ音乐在封面识别方面占有绝对优势。另外，黑马在测试过程中发现了一个问题。网易云音乐的曲库有些欠缺。有些歌曲即使识别了歌名，也无法收听，因为没有版权。 QQ音乐不会出现这个问题。
至于虾米音乐和咪咕音乐，则中规中矩。
说到这里，为什么QQ音乐识别歌曲的能力比较好呢？大多数人都是看热闹的，而黑马则更感兴趣的是原因，因为他们太闲了。
调查显示，QQ音乐确实有一些猫腻。
它采用了一种名为Landmark的指纹算法，可以有效增加抗噪声处理，提高识别速度。
为了避免一些朋友混淆，黑马在这里解释一下，这里的指纹算法不是我们习惯的指纹，而是指音频指纹。
这也很容易理解。就像指纹是每个人独有的特征一样，所谓的歌曲也有“指纹”。这个“指纹”就是最能表达歌曲特征的数据。通过识别这个音频指纹，就可以识别出歌曲，这也是目前通过听歌来识别歌曲的技术原理。
这个算法有多厉害呢？简单来说，QQ音乐凭借音频指纹技术赢得了MIREX 2019世界冠军。
这个MIREX的含金量不低。它是国际音频检索领域的顶级赛事。在本次比赛中获得冠军，相当于听歌技术得到了业界的高度认可。
有了这个算法，再加上哈希表和倒排索引，以及QQ音乐自己丰富的曲库、用户数量和分析样本量，听歌的速度自然会更快。
等等，这个哈希表和倒排索引是什么？解释一下，这是一篇很长的文章。您只需要知道它可以提高歌曲识别的效率。这就是为什么QQ音乐的歌曲识别时间比同类产品短的原因。
但黑马发现，QQ音乐的真正厉害之处在于它的封面识别功能。作为音乐应用中第一个添加的功能，这种封面识别技术是如何实现的呢？
说来话长，也很难解释清楚，因为目前音乐类应用中，只有QQ音乐具备封面识别功能，而且还没有成熟的商业解决方案。
这里简单解释一下： 封面识别技术是一种介于音频指纹识别和流派分类之间的基于音频内容的音乐检索技术。
我们已经解释了音频指纹识别。如果要通过音频指纹系统识别翻唱歌曲，那么翻唱歌曲必须在搜索库中，否则歌曲识别技术无法识别。
（8种封面类型的组合）
这也是其他音乐应用程序无法识别歌曲翻唱版本的原因，因为搜索库中缺少翻唱版本。
因此，封面识别技术的检索算法会比音频指纹模糊，但不能太模糊，否则将无法识别音频特征。还需要知道歌曲的大致类别，因此比流派和歌手分类检索更严格。
然后通过一些特征提取、特征提取后处理和距离计算算法，检索出翻唱识别的歌曲。
总之，我们需要知道的是，翻唱识别技术可以让听歌的检索范围更广。同时，很多生活使用场景确实需要封面识别技术。
其他音乐应用应该会迅速跟进此功能。
在上述测试中，QQ音乐的歌曲识别技术体验最好，在准确率、识别速度和识别范围上都有优势。
这一优势来自于QQ音乐将听歌识别歌曲的技术从精确识别拓展到了模糊识别，直接拓宽了识别的范围和准确度。
毕竟，生活中打动我们的可能是我们正在听的一首完整的歌曲，也可能是我们不经意间听到的一两句歌词，河边街头歌手的歌声，现场演唱会的激情，甚至是不经意的别人的歌声.
从不经意的歌词中获取我们想要的音乐，这就是听音乐技术的意义。说到底，听歌、识别歌曲的技术只是一种手段，它的价值在于为我们保留优美的音乐。
音乐打开人类的情感。听歌曲可以让您识别歌曲，并为每首音乐命名。
