权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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在抖音平台上做电商,必须要了解这个平台的规则,而其中最重要的规则就是——“平台算法”。

这套“平台算法”适用于平台的所有参与者,无论是内容生产者(商家)还是内容消费者(用户)。

我们必须清楚,平台算法是为了平台内容和流量的分配形成可持续发展的良性循环,在此过程中形成平台、商家、消费者的共赢。

既然要做抖音电商,就必须了解抖音的生态规则(算法)。只有这样,我们才能利用“平台生态规则”来优化我们的“业务”。

所以掌握抖音电商的算法逻辑是在抖音平台做好生意的必由之路,因为这是最本质的东西。那么我们应该如何理解抖音的算法呢?

今天,我就和大家分享一下。

“重量决定推流的‘量’”

说起“体重”,很多人一听就一头雾水,尤其是刚刚接触抖音直播电商的同学。

那么重量到底是什么?

权重是指某个因素或指标相对于某事物的重要性。与一般比例不同。它不仅反映某一因素或指标所占的百分比,而且强调该因素或指标的相对重要性。倾向于贡献或重要性。

一般来说,权重可以通过划分多个级别的指标来判断和计算。这是重量的专业定义。下面我们用大家都能听懂的白话。

权重实际上是抖音平台对每个账号做出的评价,而抖音做出的评价是综合数据衡量的。您帐户的评级越高,代表的权重就越高。相应地,你获得的流量就越多。

抖音电商中的“权重”主要分为:“账户基础权重”和“账户实时排名权重”。

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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抖音流量权重脑图

1.账户基础权重

基本重量其实很容易理解。每个帐户都不同。这个基本重量是动态变化的。系统将根据账号在直播过程中的综合表现,确定一定时间内的权重水平。

例如,对于两个不同的账号,A账号的第一波推流有一千人观看,而B账号的第一波推流有数百人观看。通过对比两者上线时的观看人数可以得出,抖音上线时,权重高的账号自然流量就高,反之亦然。

因此,账号的基础权重决定了抖音上线时自然推送流量的“体量”。

根据账号的基础权重,抖音直播推荐的基础流量大致可以分为以下几个级别:

E级(百人参加)、D级(千人参加)、C级(万人参加)、B级(十万人左右)、A级(百人参加)万人观看),S级(数十万观众)。

场景层次图

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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从上图我们可以看出,流量级别越高,账户数量越少。而且通过刚才的分析,只有我们账号的基础权重高,抖音才会给你更多的初始推荐流量,那么我们账号的基础权重高的话,产品能不能卖到起飞呢?

当然不是,我们还需要关注另一个权重衡量机制,——账号实时排名权重。

2. 实时排名权重

我们刚才提到每个账户都会有一个基本权重。直播后的推送程度是由账号权重决定的,但直播间就像一个水库,有“进有出”。如果没有新的流量进来,那就很难了。直播间很快就没有人了。毕竟观众不可能一直呆在你的直播间里。

这之间,初始流量推荐后进入直播间的流量分配机制是怎样的?

为了给更多“优质高效”的直播间提供流量,抖音平台巧妙地采用了实时赛马机制。简单来说,当你开始播出并获得一波推流后,如果后面你还想要流量,你需要跟随你的同级别竞争对手同台竞技。

换句话说,系统每时每刻都在对账户进行排名,5分钟、0.5小时、1小时。抖音直播会不断反馈直播间的数据,不断进行赛马,筛选出优质直播间,然后将流量给予优秀直播间。

说了这么多,大家听起来有点混乱,那我给大家看一张图。

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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一、初始推流:初始推荐流量的影响因素就是我们刚才提到的账号的基础权重。权重越高,初始推送流量越高。当然,这里的口碑点也不能忽视,因为它也会影响我们直播间的初期推流。

进入数据评估:系统每5分钟、0.5小时、1小时用数据对我们直播间的表现进行评估,主要从“互动数据”和“电商数据”两个维度进行评估。接下来我会讨论具体的参数。分享给大家。

发货单上的表现:系统对前期数据进行抓取和评估后,系统会进行排序,同级别账号进行一对多PK。如果比上一级流量高,就会进入下一级流量池。将会获得新一波的推送流量,然后继续重复数据评估。如果排名低于下一位,推送流量就会减少,或者停止推送流量,甚至回到初始流量水平。

抖音通过该算法对账号进行持续实时排名,筛选出数据好的账号,剔除低质量的账号。

了解这一点是为了更好地规划我们直播的每一个细节,因为只有做好抖音推送算法评估的账号指标,我们才能比竞争对手更轻松地获得更多的免费流量。

以上都是关于账号权重,但是当我们是电商公司的时候,一味地追求流量规模是没有意义的。流量的准确性是我们需要考虑的。系统如何给我们推荐精准的人呢?

“标签决定了推送的‘质量’”

“标签”这个词大家都很熟悉,但什么是标签呢?

简单来说,标签是平台用来识别用户的符号。每个抖音用户都会被系统打上兴趣标签,算法会向用户推荐更精准的内容。同样,对于我们创作者来说,我们也会被系统打上标签。算法会根据标签向我们推荐精准的用户。

抖音标签主要可以分为三类:

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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1、人群标签:分为用户基本属性标签和行为兴趣标签。基本标签基于用户注册时填写的信息。主要包括性别、年龄、地区,比如:25-30岁+男性+二线城市,这样的组合算是比较讨喜的。

此外,系统还会根据用户在抖音上的行为,给用户贴上特定的标签。

例如:如果你喜欢抖音上某个美女跳舞的视频,系统就会认为你对美女跳舞相关的内容感兴趣,会给你打上兴趣标签,下次会向你推荐更多类似的内容。

行为标签也是如此。例如,如果你进入直播间进行图书分享并最终完成购物,你就会被标记为图书购物群,你的行为会比你的兴趣更准确。

2.短视频标签:短视频有特殊的标签机制。当我们制作并发布短视频时,系统会根据有效观看受众进行标记。简单来说,就是指视频的完成率、点赞人数、评论人数。以及产品本身来给视频打标签,然后匹配并分发给更多潜在感兴趣的用户。

3、直播间标签:直播间内的标签比较复杂,分为“内容标签”和“电商标签”。它们和我们上面讲的行为兴趣标签是一样的,只不过上面的标签是针对用户的,这里是针对用户的标签。创作者标签。

例如,如果用户在你的直播间有效观看、停留、评论、点赞等,系统就会捕获这些数据,并通过观看、停留等指标来判断什么样的人对你的直播间感兴趣。对直播间的内容进行标签。当然,这是一个浅薄的兴趣标签。

然后是电商标签,就是当用户点击购物车、点击商品、下单商品、在直播间成功交易时,系统会给直播打上标签直播间拥有精准的电商标签,然后根据现有标签进行推荐或拓展。推荐更多相似的人。

相信通过上面的拆解,大家都能明白标签背后的含义。接下来我们看一下标签和权重的关系。

标签也分为基本权重下的标签和实时标签,这和之前跟大家分享的权重是密不可分的。让我们扩展一下这一点。

直播间标签

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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1. 基本重量

前面我跟大家讲过基本权重是如何决定系统推送的流量大小的。那么基础权重和直播间标签有什么关系呢?

基础权重由兴趣标签和电商标签组成。为直播间添加兴趣标签,只需通过直播间的人和物品的设计以及剧本策划,吸引目标用户观看、停留、互动、成为关注者即可。

电商标签需要积累历史电商订单,为账户打上准确的电商标签。简单来说,我们必须在开户阶段提高一定时间内的交易密度,才能给我们的账户贴上电商标签。适合电子商务基础人员的标签。

2. 实时标签

其实这个很容易理解。实时流量形成实时标签。在每次直播中,我们都要用精准的产品规划和付费流量来不断加深账号标签。该平台将实时探索互动和交易人群。互动性和交易人群标签越“垂直”,推流模型就会越来越精准。

《各项关键数据指标》

当我们清楚地了解了平台的权重和标签后,我们需要将这些底层逻辑落实到实际层面,这就需要我们关注具体的数据指标。

虽然平台一直在调整数据指标,但我们只需要掌握核心指标即可。我跟大家讲一下具体的核心指标。

说到直播间流量的来源,相信大家都能脱口而出,无非就是“自然流量”和“付费流量”

对于我们“电商”来说,大家都喜欢不花钱的“自然流量”,所以接下来我们重点关注免费流量的两个主要来源:直播推荐和短视频。

1、直播推荐-推送数据指标

直播推荐是直播间最大的流量来源。我们先来看看直播推荐的考核指标有哪些?

互动数据指标:用户停留时长、互动率(评论/点赞/收藏)、转化率/粉丝群添加率、转发分享率;

电商数据指标:产品点击率、交易转化率、UV值、GPM(每千次展示交易数)

其他:账户标签、权重、信誉评分

上述数据指标将直接或间接影响直播间的推荐流量。平台不会考核单一的数据指标,所以我们需要做好每一个指标。当然,平台也会有一些关键的考核指标,这也是我们需要重点关注的。

自2020年抖音电商崛起以来,平台随着生态的发展不断调整算法。概括起来,大约做了三项重大调整,重点考核对应的数据指标也在发生变化。

第一阶段重点评估:停留时长、互动率

从2020年4月开始,系统考核的主要数据指标是停留时长和互动率。对于平台来说,这个阶段的重点是培养用户的购物习惯,留住用户才是最重要的,所以原来的留单即时销售直接命中了算法的命运,轻松获得自然流量。

第二阶段重点考核:UV值、交易效率

2021年4月算法调整,平台开始清理大量低质量直播间并规范商家。对于抖音来说,需求是规范电商生态环境,进一步稳定商业变现链,因此考核的重点是UV值和交易效率。

第三阶段,重点考核:GPM(1,000次展示和交易)

这也是我们目前正在经历的阶段。随着抖音电商生态的发展和成型,GPM将成为平台考核的关键指标。 GPM是直播间商业价值的指标。做好这个数据指标,并不是像以前那样只关注单一维度。相反,我们需要全面提升我们的综合实力,平台才会给你分配流量。

2、短视频推送数据指标

要知道,短视频是抖音起家的基础平台。短视频有内容。我们需要把短视频和电商分开。同样,两种推送算法也不同,评估数据指标也不同。

原生视频的考核指标有:完成率、首页停留时间、转化率、点赞率、评论率、转发分享率。其中,完成率是考核的关键指标。你会发现很多热门视频的播放率是非常高的。

电商短视频的考核指标为:直播间入场率、直播间互动交易数据、停留时长。

最后我们看一下各个流量渠道之间的关系:

权重是什么意思?权重比例计算公式解析

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如上图,直播间是最终落地场景。流量来源有不同,包括付费流量、短视频流量、直播推荐流量、粉丝流量等。让我们一一看看:

付费流量:展示排名基于ECPM。虽然你花钱买流量,但出价越高,流量就越多。广告的展示是基于这个公式:展示=预估点击率*预估转化率*Bid,付费流量最大的作用就是更准确地标注直播间。

短视频流量:由直播间进场率、直播间停留时长、互动、点击、交易等数据指标决定,同时也会触发互热机制。短视频精准地将流量吸引到直播间,直播间反向加热短视频,从而获得更多流量。

直播推荐:由停留时长、互动率、转化率、粉丝转化率、产品点击率、转化率、UV值、GPM值指标决定,是直播间最大的流量入口。

粉丝流量:主要数据指标是粉丝互动和交易反馈。粉丝增加对直播间的回购并营造氛围,从而带动其他数据指标。

最后做个总结:

1、每个流量通道独立推流量,每个通道都有独立的推流量数据指标。但通过不同渠道进入直播间的用户在氛围上相互权重,带动羊群效应,从而相互刺激。

2、付费流量在一定程度上“刺激”了自然流量。付费流量不断对直播间进行精准标记(基础标签和实时标签),可以激励具有相似标签的人进入直播间。

但这并不能刺激“体重”(推流量)。权重还是需要你做好直播间的“人”“货”“场”,完善账号互动数据和电商数据。

以上就是抖音电商算法的详细拆解。希望对同学们有所帮助。如果您觉得不错,请点一下“一键三通”。