在抖音巨大流量的诱惑下，一波又一波的运营商涌入，抖音的流量效率远高于其他平台。良好的运营很容易产生大量的流量。但想要在抖音占据更好的位置，首先必须掌握抖音算法。
抖音的算法是通过机器审核和人工双重审核来实现的。背后的逻辑是流量池、叠加推荐、热门权重和用户心理追求。
灵活运用流动性池
在抖音上，即使不是拥有千万粉丝的账号，如果有新视频发布，抖音服务平台也会智能分配几十到几十个流量，这就是一个流量池。分发标准主要以邻里性和注意力为主，然后配合用户标签和内容标签实现智能分发。然后，根据流媒体池中视频的性能，决定是否支持您的流量。抖音流池评价标准：积分比例、评论数、转发数、播种完成率。新视频的完成率和互动率都很高，视频就有机会推送给更多人。
重叠的建议
叠加建议意味着新视频将智能分配约100Vv 的观看次数。如果转发量达到10（例如），算法会判断热门内容，并自动对内容进行权重，推荐您1000 VV；转发量达到1000（以）为例，算法将继续推荐100000个VV；然后算法会继续拟合堆栈，建议100000 VV。
根据大数据算法的权重，在运行抖音的过程中，你还可以调动身边朋友的积极性，不断地对视频发表一些评论，或许你也能成为一代网红。
人气权重
每个受欢迎程度的重要程度是：转发数、评论数、点赞数。当然，人气权重会根据时间来选择新旧。一个高人气的视频除非有大量用户模仿和跟风，否则可持续长达一周，所以优质的内容也非常重要。
心理追求
好的视频自有流量，其核心动机无非三点：追求快乐、避免痛苦；追求希望，避免恐惧；追求身份并逃避拒绝。因此，视频能否满足用户的心理追求非常重要。几十秒的视频让人在视觉、听觉和情境共鸣上感觉更好。在大数据算法的支持下，一夜爆红不再是“别人的TikTok”。
