在之前的分享中，我们关注了短视频的制作和账号的定位。你仔细想想，我们好像从来没有和你分享过数据分析的相关内容。
在短视频发布前后，甚至更早在策划短视频项目的时候，数据分析的存在性就非常强，几乎每个环节都要用数据分析的方法来推广。
01 数据分析：对的时间对的人对的方式
企业做短视频的根本目的一定不是为了增加粉，迎合市场。我们的最终目标一定很简单:获取客户，变现。
为什么我要一直强调这个问题，因为很多做短视频的朋友为了博取用户的关注，迎合用户的喜好，往往会脱离自己最初的目的。
这也是我们企业运营的短视频与网络名人中其他业余爱好者和机构运营的短视频的根本区别。希望大家能记住！
回到正题，可能很多朋友都没有意识到，我们早在做客户定位的时候就开始做数据分析了。
1. 寻找目标用户（对的人）
在定位之初，我们对目标用户进行了调查和分析:
什么年龄段的用户最有可能成为我们的忠实用户，他们在哪个城市？收入水平如何？你有什么爱好吗？对我们产品的需求是什么？与产品相关的棘手问题是什么...
分析一下我们大部分用户的共性。
2. 寻找合适的时间（对的时间）
我们在分析用户的时候，其实已经分析了用户的活动时间。他们平时什么时候不那么忙，有时间刷短视频？
这个时候就是我们活跃的时候。
另外，在运营的过程中，我们还会对已发布的短视频的数据进行分析，看看我们潜在用户的活跃时间，我们的视频在哪个时间段有最好的推荐和流量，然后根据这个数据找到更合适的时间。
3. 寻找合适的方式（对的方式）
在确定了目标用户和合适的发布时间后，就要考虑如何出现在目标用户面前，吸引他们的注意力。
盲目地尝试花费时间和精力，使用数据分析方法，可以让你非常省心。
大家都知道Tik Tok的算法和推荐机制——通过标签帮助我们向目标用户推荐内容。
然后要及时调整内容的方向，优化我们的标签，通过对视频数据的分析，生产出更符合我们目标用户需求的内容。
这些数据包括:播出完成率、点赞、转发、评论、关注度等等。通过分析，比如哪些视频在一周或者一个月内高收藏、高转发、高评论，就可以分析出最适合我们的内容形式。
02数据分析:每一个数据背后的意义
每一个数据都是有意义的，每一个数据都代表了我们用户的一个反馈。作为运营者，我们必须清楚地知道这些数据代表了什么，并且能够给出一个优化的方向。简单给大家总结了一下:
开篇的背后是标题和封面的吸引
关注的背后是视频的知名度/价值。
赞的背后是内容的认同/共鸣。
评论背后是思考。
收藏的背后是实用性。
帮你梳理一下大家比较关注的四个数据分析思路:播放率、关注度、转发、评论。
1. 完播率
完播率代表了我们的视频内容和分发到用户的匹配程度。越精确，我们越能找到正确的方向。如果完播率不高，要从两方面考虑原因，并给出解决办法。
从视频内容方面:这个内容是用户喜欢看的吗？是不是片头和封面太夸张，导致视频内容和用户预期不一样？
在用户精准方面:如果内容没有问题，那就是我们账号的标签不够精准。是不是大部分推荐的用户都不是我们的目标用户？
相应的，我们可以给出两个解决方案:优化内容和继续优化账号的标签。
2. 关注量
用户为什么关注我们？用户关注企业账号的最大原因一定是我们的内容对他们有用，也就是有价值。
例如:
《企业短视频十大优化方向》
《直播间100款产品介绍》
“七大短视频频道分别适合哪些行业？”
……
这些曾经记忆深刻但极具价值的内容，会激励用户关注自己的账号，这就需要我们持续稳定的输出用户认为有价值的内容。
3. 转发量
转发量高的内容一般是高人气或高质量的内容，用户转发视频的目的是跟风或分享。
这就需要我们在选题上下功夫。
4. 评论量
用户有时候很懒。虽然他觉得你的视频不错，但最多只是给你一个赞。如果你想让他给我们评论，你必须给他一个评论的动力。
所以有些账号会引导用户留言拿东西，有些人会在视频里留个问题和用户讨论，有些人会故意做出有争议的问题或者槽点，让用户忍不住在评论区吐槽，发表自己的看法。
你觉得数据分析贯穿我们整个运营过程吗？
通过对数据的不断分析，不断优化账号和内容，最终我们的账号会成倍增长。是不是越来越接近我们理想账号应该达到的效果了？
