短视频运营数据分析,到底要分析什么

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短视频发布前后,数据分析的意义非常重要。后面的每一个环节,我们都要用数据说话,分析问题,预测效果。



数据分析:天时、地利、人和。

做短视频的根本目的是获得客户,实现变现。

大部分运营商,为了博取用户的关注,迎合用户的喜好,都在逐渐离自己最初的目的越来越远。

可能很多朋友没有意识到,我们早在做客户定位的时候就已经开始做数据分析了。

1.找到目标用户(合适的人)

在定位之初,我们对目标用户进行了调查和分析:

什么年龄段的用户最有可能成为我们的忠实用户,他们在哪个城市?收入水平如何?你有什么爱好吗?对我们产品的需求是什么?与产品相关的棘手问题是什么...

分析一下我们大部分用户的共性。

找到合适的时间(合适的时间)

我们在分析用户的时候,其实已经分析了用户的活动时间。他们平时什么时候不那么忙,有时间刷短视频?

这个时候就是我们活跃的时候。

另外,在运营的过程中,我们还会对已发布的短视频的数据进行分析,看看我们潜在用户的活跃时间,我们的视频在哪个时间段有最好的推荐和流量,然后根据这个数据找到更合适的时间。

3.找到正确的方法(正确的方法)

在确定了目标用户和合适的发布时间后,就要考虑如何出现在目标用户面前,吸引他们的注意力。

盲目地尝试花费时间和精力,使用数据分析方法,可以让你非常省心。

大家都知道Tik Tok的算法和推荐机制——通过标签帮助我们向目标用户推荐内容。

然后要及时调整内容的方向,优化我们的标签,通过对视频数据的分析,生产出更符合我们目标用户需求的内容。

这些数据包括:播出完成率、点赞、转发、评论、关注度等等。通过分析,比如哪些视频在一周或者一个月内高收藏、高转发、高评论,就可以分析出最适合我们的内容形式。

数据分析:每个数据背后的意义。

每一条数据都是有意义的,每一条数据都代表了我们用户对内容的一个反馈。作为运营者,我们必须清楚地知道这些数据代表了什么,并且能够给出一个优化的方向。

开篇的背后是标题和封面的吸引

关注的背后是视频的知名度/价值。

赞的背后是内容的认同/共鸣。

评论的背后是带来更多的思考。

收藏的背后是实用性。

帮你梳理一下大家比较关心的四个数据分析思路:播放率、关注量、转发量、评论量。

1.完整广播速率

完播率代表了我们的视频内容和分发到用户的匹配程度。越精确,我们越能找到正确的方向。如果完播率不高,要从两方面考虑原因,并给出解决办法。

从视频内容方面:这个内容是用户喜欢看的吗?是不是片头和封面太夸张,导致视频内容和用户预期不一样?

在用户精准方面:如果内容没有问题,那就是我们账号的标签不够精准。是不是大部分推荐的用户都不是我们的目标用户?

相应的,我们可以给出两个解决方案:优化内容和继续优化账号的标签。

2.涉及

用户为什么关注我们?用户关注企业账号的最大原因一定是我们的内容对他们有用,也就是有价值。

例如:

《企业短视频的10个优化方向》

《直播间100款产品介绍》

“七大短视频频道分别适合哪些行业?”

……

这些曾经记忆深刻但极具价值的内容,会激励用户关注自己的账号,这就需要我们持续稳定的输出用户认为有价值的内容。

3.转发量

转发量高的内容一般是高人气或高质量的内容,用户转发视频的目的是跟风或分享。

这就需要我们在选题上下功夫。

4.评论

用户有时候很懒。虽然他觉得你的视频不错,但最多只是给你一个赞。如果你想让他给我们评论,你必须给他一个评论的动力。