用户数据库最好使用mongodb，还是用mysql好？
Mysql适合作为用户数据库，mongodb适合作为程序的中间缓存。
数据科学家如何选择mysql、mongodb等数据库？
我认为数据库：的选择首先要根据业务场景来决定。无论选择哪种数据库，最终都是为了解决实际问题。其次，考虑成本、开发人员对数据库的熟悉程度以及维护的难度。
1、业务场景
问题中提到的两个数据库有很大不同。 mysql是传统的关系型数据库，在处理小型系统和关系型数据方面有很多优势。百度有很多支持多语言、开源、免费等。目前很多中小型公司都在使用mysql。数据量大、安全性要求高、又不缺钱的公司可以选择另一个关系型数据库Oracle。 MonogoDB是一个非关系型nosql数据库，属于文档数据库，存储形式为json、String等key-value键值对。 Redis是最常用的nosql数据库。 Monodb 使用较少（单独）。这种非关系型数据库通常用来存储一些不经常修改的数据进行缓存。另外我们还使用了mongodb开发者城的购物车功能。
二、使用成本
mysql、redis、monogodb都可以免费使用，成本应该只是服务器存储空间的成本，而oracle公司如果使用则需要付费。
三、工程师费用
我觉得传统的关系型数据库用的人很多，对应的数据也很多。使用起来应该会更快。不应该有后端工程师。不要使用关系数据库，例如mysql和oracl。 python如何操作mongodb数据库？我应该注意什么？
具体流程如何实施？
这里有一个包————py mongo，是python专门用来操作mongodb数据库的。通过这个包，我们可以快速的对mongodb数据库进行增删改查。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0。主要内容如下：
为了更好地说明问题，我在这里创建了一个新的学生集合（数据表）。主要内容如下：
1.下载并安装pymongo，这里只需在cmd窗口中输入命令“pip install pymongo”即可。如下图：
2.然后我们就可以操作mongodb数据库了。主要代码及截图如下：
连接到数据库。只需在此处创建连接即可。代码如下：
查询数据可以直接使用find_one和find函数进行查询。 find_one返回单个数据，find返回多个数据。代码如下：
程序运行截图如下：
插入数据，这里主要用到两个函数，insert_one和insert_many。 insert_one插入一条数据，insert_multiple插入一条数据。插入成功后，会返回插入数据的_id:
程序运行截图如下：
已插入数据：
修改数据，这里主要用到update_one和update_many两个函数，其中uodate_one更新一条数据，update_many更新多条数据。代码如下：
:程序运行截图
修改数据：如下
删除数据，这里主要使用函数delete_one和delete_many。主要代码如下：
程序运行截图如下：
删除的数据如下：
至此，我们就完成了使用python操作mongodb数据库。总体来说，整个过程很简单。借助这个包，我们可以快速的对mongodb数据库进行增删改查。网上也有相关的教程和资料。有兴趣的可以搜索一下。希望以上分享的内容能够对您有所帮助。