张量流和sklearn 哪个更快？
keras 和sklearn 都很快，
易用性与两者相比，TensorFlow 工作流程很容易理解。它的标准API保持同样的高度一致性，这意味着当尝试制作不同的3D图形时，不需要学习新的东西。 TensorFlow API 非常稳定，维护人员始终努力确保每次更改都是兼容的。 TensorFlow和NumPy的深度融合可以让大多数懂Python的机器学习工程师如鱼得水。
学C 和学python 哪个更好？
存在即合理。那肯定有它自己的优势，所以还不如纠结这些，不如让我试着帮忙，看看哪一个更适合你，你对哪个地方更感兴趣。从客观意义上来说，位置c在开发部门比C更受欢迎。Python是机器智能的第一语言，在甲虫和统计分析方面功能全面。许多人学习单词只是为了辅助工作。你可以仔细看看你的学习目的是什么，可以用数字量化具体的目标，并详细总结。
目前正在学习如何学习Python相关知识，句子结构比较简单，编码简洁。我很感兴趣。我看了Python 400的入门集，一个身经百战的资深程序员，目前正在那个平台上进行改进。现在我明白了Python还有很多东西需要学习。您还可以进行更多区分。这些信息也是免费的。你可以看看这个。内容很多，一定会有收获。