如今，当您在Tik Tok携带货物时，越来越有必要对关键数据指标进行深入分析。如果缺乏对关键数据指标的跟踪，你的操作会越来越不可控。
以前是可以天马行空的创意思考，或者随便堆个方案，就能跑成功。
但现在，随着大量天猫商家进入Tik Tok发货渠道，日益加剧的竞争环境也让精细化运营的重要性日益凸显。
做Tik Tok的货运运营，最关心的两个指标无非是GMV和成本。
GMV的形成从视频或直播间的曝光开始，逐渐被各种速率指标筛选，最终形成GMV。
比如一个在直播间做流媒体的人，可能会经历直播间曝光→直播间点击→直播间有效观看→购物车点击→购物车点击→选择SKU→点击购买→提交订单→选择支付方式→确认支付→输入支付密码。
当我们列出一个用户在购物过程中的整个链接时，很多人可能会惊讶——Tik Tok的购物链接这么长！
没错，Tik Tok直播带货的整个环节其实是比较长的，但是在分析数据指标的时候，很多人会简单分析最基本的费率值，比如点击率，转化率。这种分析过于笼统，很难找到隐藏在数据背后的更深层次的原因。
比如购物车点击率太低，可能是主播在商品说明和引导词上有问题。如果购物车点击率太低，可能是主图和营销标题有问题，如果下单率太低，可能是规格和价格设定有问题。
所以这样的分析去找运营原因的时候，定位会变得更加清晰。
比如你是通过一个短视频引流，你就得考虑好评率、收视率、转发率。
因为赞、评分、转发等互动指标可以让视频升温，帮助视频获得更多的流量曝光。
比如下图，一个周期内评论数增长104%，播放数增长30.6%，说明当前评论率是(1+104%)/(1+30.6%)=上一个周期的1.56倍，值得如此大幅度的提升，视频的人气肯定会有很大的提升。所以这个时候你可以多研究一下你目前周期视频的风格，看看有没有可以继续迭代优化的点。
当然，同理，你也可以继续计算点赞率、转发率、3秒播放率。
当你能精细地改进和跟踪这些率指标时，你会发现你离排名靠前的Tik Tok投手不远了。
高阶投手和普通投手最大的区别就是高阶投手可以把每一个运营指标细化拆分，然后不断的往下钻，不断的分析，最后找到最本质的原因。
我曾经遇到过一个做短视货的经营者。他在分析商品的数据时，发现点击率很低。然后他觉得自己的言语引导不够，就想了各种办法诱导别人点击。
但是我后来给他看了数据，发现他的3秒播放率太低了，只有个位数。你以为能耐心停下来看你视频的人只有个位数，点击率可想而知。怎么可能高？
于是我后来让他先优化视频开头，从镜头、BGM、语音三个维度优化机制。最后他的3秒播放率提升到25%左右，点击率也翻了一倍。
