首先，了解Tik Tok
(1)首先要知道我们的客户是谁，针对客户群体做内容。
(2)了解Tik Tok
① Tik Tok是一个拥有7亿月活用户的平台。如果你不能在Tik Tok生气，在其他平台也很难生气。
其次，Tik Tok的用户数量已经见顶，用户很难再增加了。野蛮时代已经结束(有些品类还在野蛮生长的时代)，现在已经进入保鲜时代。谁能留住用户，给平台带来效益，谁就受欢迎。
那么，它有待成长的类别如下，想拍Tik Tok的朋友可以参考一下:
中文视频(这个之前已经提过很多次了，还有今日头条、Tik Tok、今日西瓜联合推出的中文视频合伙人计划)。
本地生活、游戏、二次元文化(教育、科普)、优质剪辑(鬼畜、混剪)
田园风(Tik Tok 2022年才开始发力下沉市场，今年田园风很流行)。
(2) Tik Tok打破了音乐视频工具的圈子，所以他非常重视BGM。大部分视频都得配音乐，音乐配得好的话很容易爆炸。
③用户分析
用户性别:男性占48%，女性占52%，男女比例正常。
用户年龄:年龄分布比例均匀，年轻人较多。
用户偏好:演绎、生活、美食玩法相对较高。
情感、文化、影视视频快速增长。
男人更喜欢军事，游戏，汽车。
女人更喜欢美妆，母婴。
(3)了解用户为什么使用Tik Tok？
Tik Tok是一个娱乐和放松的地方。谁能吸引用户的注意力，谁就能赚钱。
二、Tik Tok算法
(1)权力下放；什么人群，推荐多少流量，都是机器决定的。
(2)推荐逻辑
①智能推荐；根据账号标签、视频标签、视频屏幕和文字特征(描述、主题)为你匹配用户。
②基于社交:推荐给你认识的人，你可能认识的人，你关心的人，关系链中的人。
③基于位置:城市号、附近视频、附近直播。
④计算后推荐:先计算账号标签、视频标签、视频类型，再计算用户喜好，最后匹配用户与内容。
(3)计算维度
①含量计算
识别视频内容，包括视频类型、视频内容、视频场景和视频人物。
文本特征计算，包括视频描述和关键词提取(新算法更受关注)
风险计算，看视频是否政治、色情、低俗等。
②用户计算
首先计算用户的特征，他对什么视频感兴趣，然后计算他的身份特征，包括性别、年龄和常住地，还有行为特征，然后给用户贴标签。
③环境计算
地点、时间、天气
④评估和计算
评价视频质量，要从留存率\播放率、用户停留时间、互动(点赞、评论、转发)三个方面来评价。如果评价效果好，我们会增加推荐的数量和范围；如果评价不好，我们会减少甚至不推荐他们。
(4)核心点
①留存:留存率和播出完成率。
②互动:点赞、评论、转发、收藏。
③吸粉
④完全播种率
⑤交互率
(5)推荐流程
发内容——审核(无违规，通过，通过不代表质量高，只代表内容合格)→系统计算→冷启动(计算后尽量推荐给小部分用户会优先考虑粉丝，一般在500以内，效果好的话达到热启动继续推荐)→评估计算→衰减。
第三，五大要素
(1)内容合规性
(1)视频内容不能违反平台规定，平台治理大于一切。
②风险控制:Tik Tok风险控制体系和作弊风险。
③账号问题诊断:自动清粉，提高粉丝质量。
(2)减重
我们应该重视原创，不要抄袭。
内容越稀有，平台越喜欢。
(3)受众
由话题决定，不要太以自我为中心，根据用户的喜好选择话题，创作的内容要与话题紧密相关。由于新人网络感较差，可以多看看大咖视频，学习他们的网络感。
(4)保留
①三要素:留存率、播出完成率、平均播出时长。
2怎么做:用精彩的开头留住用户，标题和封面与视频内容一致；视频的价值(文案结构、视频增量)、文案逻辑、是否有倒挂决定了用户能否看完视频。
以解说为例:首先要把故事讲清楚，帮助用户节省时间，关注故事背后的细节，解读其中的难点和疑点，让用户更开心，更过瘾。故事有看点(好剧选)，开头抢用户，编辑加分，文案紧凑无废话。
(5)互动
①喜欢:一般是除了留存之外最有影响力的因素。留存高，好评高，爆款概率大。
②评论、转发、收藏对视频播放影响不大。
③话题性决定互动，选题要有话题性。
第四，视频不播放的原因。
(1)账号标签太多，平台不知道怎么推荐；没有标签，不知道向你推荐什么样的人；标签不准确，推荐用户就不准确。
所以要加强账号标签，让系统精准识别和推荐精准人群。
(2)视频标签
这在新算法下是非常重要的。系统没有感情，关键词是靠图片和文字描述提取的，所以文字描述一定要准确。
(3)视频内容
(1)题目最重要，题目不对，努力白费。
②留存:一开始就抓住用户。
③内容质量
(4)账户权重
你可以确定账户的下限。权重越高，播放音量越大。
播放量不好，查这些问题就好。
