TikTok商家想知道商店的差评率表现如何，但却不知道哪些产品导致了商店的高差评率？他们也不知道用户给出差评的原因是什么？
Data Compass即将推出差评表现分析功能，帮助商家了解店铺近期的差评表现和违规记录，并对差评及时进行预警。还可以帮助商家了解造成差评的产品以及具体原因，指导商家采取有针对性的措施。性改善。
1、如何利用差评分析来提高店铺绩效？
场景一：了解店铺差评的来源和变化趋势
查看店铺近30天内的差评数量，了解商家造成的差评占总差评的比例，以及产品原因、服务原因造成的差评比例。
商家可以根据近30天的差评趋势，监控近期差评是否有上升趋势，了解差评增加的原因。
点击【查看违规记录】可查看违规原因详情。
场景二：了解店铺产品的主要差评
商家可以前往【产品
问题]具体查看哪些产品带来了高差评，并支持查看消费者对该产品给予高差评的关键原因。支持商家根据差评原因优化产品质量、信息准确性等。
2.差评分析详细介绍
1) 存储差评表现
核心指标：卖家相关差评率
包括近30天内因店铺原因造成的差评比例，包括产品相关差评、服务相关差评和其他差评。
产品问题：与产品相关的负面评论的数量和比例。
服务问题：与服务相关的负面评论的数量和比例。
其他问题：低分空评的差评数量和比例。
显示过去30天内差评率和差评数量的趋势变化。
点击【查看违规记录】跳转至【店铺健康】查看具体违规记录详情。
2）产品问题差评分析
支持不同产品给商店带来的差评数量，以及差评比例。点击【查看违规记录】可跳转查看该商品的详细违规记录。点击【查看】
【详情】可跳转至商品详情分析页面。
产品相关负面评论率//产品相关负面评论率：
产品相关负面评论数量//产品相关负面评论数量
点击单个产品后，会显示与该产品相关的差评主要原因，包括：
资格标记：不正确或不完整的产品信息会导致负面评论。建议更新产品相关信息。
人身伤害：建议确保产品安全
产品质量低：产品使用时间短，存在尺寸误差、腐烂等，造成差评。建议提高产品质量。
功能问题：无法打开、无法充电等导致差评，建议优化产品功能
虚假广告：误导性宣传会导致负面评论。建议更新正确的产品信息。
与描述不符：描述与实际产品不符，导致差评。建议更新正确的产品信息。
假冒盗版山寨侵权（IPR）：建议将非法产品下架
合规风险：违规产品建议下架
仅显示差评大于0 的产品。
3）服务问题差评分析
支持不同服务原因造成的差评数量，以及差评占比。您可以点击右侧按钮进入服务优化页面。与服务相关的差评包括以下原因：
发货错误：**、物流慢、物流发货错误、包装错误的产品SKU导致差评。建议审查履行流程。
退款问题：退款问题导致差评。建议处理退款请求。
非法营销：虚假宣传导致差评，建议学习平台规则
服务沟通：客服没有回复，客服态度差导致差评。建议优化卖家客服。
常问问题：
为什么页面显示的违规记录数量与店铺健康违规数量不一致？
差评绩效分析仅包含因店铺责任造成的差评，店铺健康状况显示所有差评。
