1、首先，开通微信小号账号的前提是拥有一个普通账号。登录微信后，进入“设置”界面，点击“新账户”即可开设账户。 2、然后根据不同的使用场景确定喇叭的通讯方式以及对应的代币数量。如果用作客服功能或者投票功能，建议减少代币数量；如果是情感对话或者多人对话，建议保持一定数量的代币。 3.在考虑性能问题时，还要注意令牌和响应时间之间的平衡。例如，当选择一定数量的资金来衡量模拟中机器人的执行性能时，可以使用
1、首先，开通微信小号账号的前提是拥有一个普通账号。登录微信后，进入“设置”界面，点击“新账户”即可开设账户。
2、然后根据不同的使用场景确定喇叭的通讯方式以及对应的代币数量。如果用作客服功能或者投票功能，建议减少代币数量；如果是情感对话或者多人对话，建议保持一定数量的代币。
3.在考虑性能问题时，还要注意令牌和响应时间之间的平衡。例如，选择一定数量的货币来衡量机器人在模拟中的执行性能时，代币不宜太大或太小；在考虑批量处理时，应根据实际情况确定令牌数量，以避免令牌过多导致本应快速响应延迟的问题。运行条件。
4.此外，还有一部分对话历史记录已经存储在redis中，由各代AI/NLP生成。如何有效利用历代AI/NLP中已存储的这部分对话历史？首先，进行相似度匹配。匹配redis中存储的对话历史记录。以往AI/NLP生成的对话历史的核心思想是：单词片段——嵌入——余弦相似度——排序。嵌入将文章映射到向量空间；余弦相似度通过向量空间电子化；排名选择具有最大top-k 分数的那个。这样，AI bot在响应查询时，首先读出top-k分数最大的那个（例如5），然后响应查询（例如6）；然后是香港天气—— (5) 上海天气—— (6)。
5. 此外，我们还应该注意不同含义上下文之间的差异，以鼓励机器人理解查询并更好地生成响应。例如： token '五子士'(5) ——-response '五子士'(6); token '五子士'武器'(7) ——-response '五子士武冤'(8)。
6.当然，这种方法虽然可以带来代币减少，但也会遇到质量下降。这时，为了降低质量，我建立了一个重新训练机制：当响应的准确率低于某个值（例如0.85）时，模型会经过重新训练过程来提高其性能，并且响应的准确率会在接下来的时间内再次提高。很短的时间范围。
7、此外，还要注意bot的行为控制。机器人行为控制可以帮助我们控制所使用的令牌数量，同时确保对话保持在可接受的质量和流畅度水平，并防止对话变得太长或太复杂，以至于用户无法轻松理解或跟上。这涉及建立关于对话期间允许哪些主题的规则，以及在切换回另一个主题或在必要时完全结束对话之前设置可以同时讨论的主题数量的限制。
