算法推荐机制
1.算法属性。
算法是个大词要提，什么东西都可以归入算法。这里我们主要利用内容标签和用户标签来智能分配视频流量。粉丝数量相对较少的新账号一般注重算法识别，而粉丝数量较多的大账号则注重用户关系。
2、用户关系主要指粉丝的关注度。
这并不意味着你的粉丝一定会看到你的视频，但他们看到你视频的概率会更高。当然，粉丝也会在手机上收到通知，并直接从观看列表中观看。我们这里只讲的是从主页滑动。发布作品时，首先将其推送给少数粉丝。如果表现不错，继续推给更多粉丝。对于一个拥有数十万粉丝的账号来说，上一篇文章可能会获得100 万个赞，但下一篇可能仍然只有1 万个赞。
用户在首页看到的是基于算法+操作匹配的新内容，而不是显示的关注度。从抖音的产品设置来看，基于关注度的内容权重并不高。
但近段时间，在用户体验方面，明显感觉到抖音的重心向注重关系的内容倾斜。用户打开抖音后的前十条内容中，已经有几条是关于自己关注的账号的内容。并且未来有可能继续增加以下账户的曝光权重。无论在什么平台，开发基于用户关系的内容生态系统都非常重要。
3.实时人气。
实时是一个热门且具有挑战性的话题。实时人气是抖音的重要组成部分。每一个热门话题都会被大量抖音用户模仿。就像曾经流行的窗帘画一样，几乎所有玩抖音的人都尝试过。抖音会先给你推送一些实时热点。如果你表现出你喜欢它们，抖音稍后就会推送很多给你。课堂视频。
一定的实时热门度一般可以持续一天左右，非常热门的可以持续一周左右。在某个时刻或某个时间段，我们会反复观看抖音上某个事件或事物的视频。在规划抖音视频内容时，一种方法是紧跟热门话题。这也是抖音#热门话题的原因。