抖音推荐算法机制是什么抖音算法推荐机制的利弊分析

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我们重点分析一下抖音的视频推荐机制以及能否火起来。本课将为您详细解答。那我们就分两点来展开。第一点是叠加推荐的原理,第二点是时间效应。

抖音推荐算法机制是什么(抖音算法推荐机制的利弊分析)

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首先我们来看看叠加推荐的原理。当我们发布新视频时,抖音系统会为该视频匹配一些冷启动流量。冷启动流量的大小在我们之前关于流量池的课程中已经详细解释过。不懂的同学可以看一下之前的课程。冷启动流量筛选后,如果视频数据反馈良好,就会进入下一个更大的流量池。那么视频数据如何才算比较好呢?首赞率在0.3%以上,也就是说浏览量1000次,点赞30次以上。二是完成率必须大于50%。这个完成率其实是最重要的。完成率比点赞率更重要,点赞率大于评论率,评论大于转发和关注。

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那么我们再看一下这张图。首先视频会给出一部分冷启动流量。如果点赞率高于0.3%且完成率大于50%,则会进行第二波推荐。一般来说,下一个流量池的大小是上一个流量池的十倍。如果第二波推荐的反馈数据还是很好的话,那么就会被推荐到更大的流量池。这就是叠加推荐的原理。推荐的流量池越大,其反馈标准要求就越高。而当达到一定的推荐量后,就会进入人工审核,通过人工审核进行评判。该视频适合推荐和热门吗?那么我们来看看正常体重的账户。第一波冷启动流量大约是300到500播放,下一波是1000,然后是10,000,十倍增长,最后是3000万。那么播放量超过3000万的视频就可以算热门视频了。对于人工审核,一般来说会在100万到1000万播放量之间,这里就会进行人工审核。判断这个视频是否符合热门标准,人工审核比机器审核更严格,会根据平台的调性和价值观来判断。所以,粉丝在前期的作用是非常大的。只有让视频渡过冷启动流量,以后才有希望。然后粉丝可以增加视频对冷启动流量的反馈效果。所以,留住我们的粉丝,增加他们的粘性,可以帮助我们的每个视频熬过冷启动流量,进入下一个流量池推荐。那么如何维护好粉丝,我们会在以后的课程中为大家详细讲解。

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二是时间效应。一个视频从被推荐到爆红,再到最终降温,最多只需要一周的时间。那一周之后,就看创作者的转化能力了。也就是说,一周之后,基本上这个视频就没有什么推荐量了,所以这个时候能否持续输出高质量的视频,让流量滚起来,让这个账号活跃起来就非常重要了。我们经常会遇到很多昙花一现的账号,就是某个视频在某个时间突然火了,但是却再也没有火起来。那么这是为什么呢?这是因为他并没有持续输出高质量的视频。可能他只是运气好,遇到了某个视频,切中了人们的痛点,让这个视频火了。还有一些视频刚发布时并不受欢迎,但过了一段时间后却突然流行起来。这就是抖音视频的延迟引爆效果,因为这个视频前期已经被冷启动推荐,并且不断积累数据。只有有一天达到这个反馈值,视频才能进入下一个流量池。一般来说,这种情况发生在最近另一个视频火了,然后这个火爆的视频吸引了很多粉丝,这些粉丝就去看他之前发的视频。因此,之前发布的这段视频一下子就火了,达到了多重引爆的效果。最后,我留给大家一个问题,大家可以在课后思考和讨论。您的视频能否通过提高完成率以及点赞和评论进入下一个更大的流量池?答案和分析可以在课程底部每课的测试中找到。好的,今天就这样。下节课见。谢谢你们。