1、普通人为什么能成为网红？
普通人为什么能成为网红？为什么一个账号能够在短时间内获得很大的曝光度？
在抖音和快手上，你看到的所有视频都不是人工选择的，而是由机器根据你的喜好，使用一套推荐算法来选择的。
2. 抖音的分发逻辑
创作者产出的内容想要被别人看到，就需要放在用户看得见的地方，比如转发到朋友圈，或者推送等粉丝点击进去看到。
但这种方法效率不高，因为创作者的主动性很小。
如果平台能够帮忙，把你的内容放在显眼的位置（比如网站的首页），或者帮你把你的内容发布在每一个用户面前，那么内容的曝光度将会非常可观。
这就是抖音帮助您分发的方式。
但抖音并没有将每个创作者制作的内容分发给用户，这是不现实的。
原因有二：
因此，抖音需要通过一些策略来优化平台的分发方式，让好的内容能够被更多的人看到，同时用户也只能看到自己喜欢的内容。
1. 抖音推荐机制分析
抖音采用的策略被称为“算法分发”。
您只需要知道它是如何工作的。简单概括就是“物以类聚，人以群分”。
我们举个例子：
假设A、B、C是同一类型的内容（例如都与食物相关）。当用户喜欢A的视频时，理论上他也会喜欢B和C。另一方面，如果用户看到A和B这两个视频后不喜欢，那么就不应该向他推荐C。
在这种推荐算法下，当系统想要向用户推荐内容时，需要两个步骤：
但这会给抖音带来这些麻烦：
显然，选择这种推荐算法是极其不明智的。
因此，抖音选择了第二种算法。
假设A、B、C是同一类型的人，并且他们有相同的偏好；如果A和B喜欢（喜欢）某个视频，理论上C也会喜欢它。另一方面，如果A和B在观看某个视频后不喜欢该视频，则他们不应该向C推荐该内容。
简单的理解就是：
你会发现，这两种推荐算法中，根本没有内容。
该算法不需要知道某段内容是什么。只需要看到某一群人喜欢这条内容，就可以将这群人归入同一类别。
因此，在这个推荐算法中，它的机制应该是这样的：
2.“你是谁”比“你发布的内容”更重要
在抖音上，跟你说话的人不再是用户，而是“算法”。
我们简单回顾一下视频发布后的流程：
这个过程的核心步骤是“算法识别”。
该算法是否会识别您发布的视频内容包含哪些标签，并且带有这些标签的用户会喜欢它吗？
我们尝试从另一个角度来思考这个问题：
您可能会想：为什么抖音在第一次推荐失败后不将视频推荐给另一群喜欢的人呢？
原因无外乎两点：
