在未来,汽车不要人开,货物不要人搬,烹饪不要人做,人工智能做到了一切

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  AI,人工智能,当今社会的热门话题,人工智能是科技的前沿,人类的未来。智能手机改变了人们的生活,使人接触了大量的信息。而未来,人工智能的手腕延展至更广阔的空间,驾驶、烹饪、计算、游戏、销售、会计等种种领域,智能手机的发展颠覆人们的生活仅仅是开端,在未来,人工智能将全方位融入人的生活,人工智能的爪牙将伸及各个领域,和人不可分离。

  人工智能的实质是计算机,编写的程序蕴涵的一套算法模拟了可视化的图像,模拟了一套实体。阿尔法狗4:1战胜李世石(Alphago),工程师们将大量的大师棋谱编入智能程序,历代大师围棋对弈的过程,一子一子的走法,全流程,是棋谱,相当于对经典局面的复刻。人工智能的计算速度相当之快,一瞬间之内存储的棋谱量相当之大。普通的计算器算十亿级别数字的加减乘除,一瞬间给出答案,人脑花费精力仅只算个大概,还算错。人工智能对棋子的计算,也同理,一瞬间考虑棋盘中上千、上亿种可能性,选择其中最佳的走法。围棋的实质是计算,所以人脑打不过电脑,两者不在同一层次,降维打击。旧版阿尔法狗,有两套硬件,一套主导最优落子,一套评估棋局好坏,海量棋谱编入程序,按理说“学习”到了人类一辈子都无法兼顾的围棋知识,海量的计算之迅速,吊打人类当然轻而易举,你是世界冠军也无用。后来,科学家们嫌效率低下,改良阿尔法狗,尽可能简化,不把棋谱编入程序,只编入基本的围棋规则,让人工智能使用“自我博弈”方法,无限期自己和自己下棋,24小时无间断,不断优化策略,过程之中,计算速度之快,运行周期之长,不出几个月,吊打人类世界冠军太正常了。不服的,计算766352的56797次方的答案是多少,要不能在一秒内算出结果,那得大方承认,计算机赢了,阿尔法狗赢了。

  计算机在纯定量、纯逻辑的方面优势明显,数字的计算有明确的答案,围棋的走法有固定的标准,有绝对明确的过程通向正确答案。计算机在给定的逻辑链条下做超量的计算,效率比人脑高亿倍。在未来,编一个专门打电竞的程序,为英雄联盟这个游戏,写一个人工智能,把人工智能放到中路上与faker对线,这个程序单杀faker或吊打faker都是绰绰有余的。但是英雄联盟不如围棋的规则简单,只等当工程师把英雄联盟中绝对正确的胜利指标研究透了,才有把全方位指标编入程序去完虐世界冠军的可能。常常听说,人工智能,逻辑是强项,感情是弱项,那 是因为,逻辑的事物,底层逻辑简单而明确,导向的结果绝对正确,计算机当然能胜任;而情绪的成因、发展、性质涉及的面太多了,有社会、人格、环境种种因素影响,错综复杂,难以定量分析,人工智能在此方面不如人类,问题是在于科学家无法把情绪用数学建立成模型,无法定量的解析情绪,因此难以设计出表达情绪的人工智能,学术的不发达造成人工智能的滞后。诚然,情绪有其底层逻辑,情绪可以计算,但是涉及面过于多,算法难以囊括一切。计算机的思维是人类建立的一套精确算法,与人脑神经元发电放电的过程难以画等号,人脑神经元造成的思维过程可用算法描述,人类将此思维过程编译成另一种语言写入计算机,思考的载体,一个是神经元,一个是CPU,原料不同,其思维过程竟然相同,我认为这是模拟,其实质性质并不等同,两样看似相同的东西,可能只是结果相同,其本质大不相同。

  自动驾驶,是未来人工智能的大热门,车前端装备感光元件,时时监察路况,把路况信息打入电脑,电脑发出指令操作汽车行进,车头顶端的雷达时时定位。配合GPS信息,监测路况,操作汽车行进,电脑完成一切,人坐在驾驶位,观察前方,及时纠正电脑的错误操作,不需自己开车,容易!驾驶这一事,信息明确,计算可绝对标准化,因此计算机胜任自动驾驶技术,其信息处理能力比人脑强大亿倍,时时监测报错,人类开车没有察觉到的路况,在人工智能系统内部计算了成千上亿次,自驾上路绝对安全,自动驾驶在十年以内取代手动开车大有可能。为什么计算机内部的物质芯片能实现一套算法,能编写各种各样的指令,并且组合不计其数的新行为?我是不知道的。物质的芯片和虚拟的指令构成什么关系?计算机的集成电路,计算机硬件的内部结构,划分成为一个个基本的极小单元,小单元之间用电流互相联系,在其中实现信息流通,不同的程序影响使硬件内部各小单元表征不同的形式,各小单元不同的表征形式组合成的宏观整体,千变万化,使计算机能处理各种各样的内容,计算机处理信息,是来自硬件内部各基本单元的信息交换,这是我大概的猜测别当真,学习编程很重要。如果对未来的科幻时代充满期盼向往,那么对现代科技前沿的计算机原理也应当是感兴趣的。

  人工智能,是计算机科学发展优化的产物,对人类社会的影响,不亚于第一次工业革命,人类迎来一场科技大爆炸。以前,人类发明机器代替人做事,现在,人类发明机器代替人思考,人工智能,是现代科学的大热门,人类的命运全靠它了,如果上得了大学,我一定选择计算机专业。我在手机上下载了一本人工智能专业教材,要拼命读完了它!

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