资讯流APP如何才能打破信息茧房？

"首先简单解释一下信息茧房，在资讯类APP算法推荐的前提下，“信息茧房”的构建基础是你的兴趣，当你浏览了某一类型的信息之后，算法就会默认为你对这类型的信息感兴趣，紧接着，算法会自动从信息库中为你做出选择，给你推荐此类型文章，这样进行循环，就类似于蚕茧一样，把你束缚在某一类型的信息之中，由此被称为“信息茧房”。人民日报曾就此撰文点名批评了某头条。 基于以上理论，信息茧房实际上属于算法推荐模式中的bug所在，人民日报曾发文指出“算法推荐机制还处在一个不断完善的过程。新技术也有助于问题的解决，比如‘搜索+推荐’，通过人工智能（AI），不断深度学习，更深层次地理解用户的诉求，推送给用户更能满足其真实需求的信息，而不是用户偶尔点开了几个明星话题后就一直推荐娱乐八卦，从而消除信息流广告的‘信息茧房’化问题”。由此看来，信息茧房问题不仅困扰用户，对于提供资讯的平台来说，也是一种困扰，但是，在实际操作中，其实可以避免这种情况的发生，那就是人工编辑的力量。 对算法模型的运营，说到底是人在操控的，人工编辑对稿源、文章、算法模型的运营此时就显出非凡的意义，帮助算法打破信息茧。 如何打破信息茧，又可以从两个方面来分析，比如，我们以一点资讯为例： 第一是信息类型的多样化，在给用户做信息推送时，用户接收到的内容不只有算法自动选择出的部分，还有人工编辑介入选择的一部分，人工选择的这一部分就会与算法自动选择的信息类型不同，比如由于用户的一不小心，点击了不感兴趣的内容，算法可能就会认为用户的这一次点击是发生在兴趣基础上的，会自动选择类似内容推送，这时，一点资讯的人工编辑就会发挥作用了，人工编辑会推送一些其他类型的信息给用户，保证了用户接收信息类型的多样性，这就是我们点开一点资讯之后，内容推荐并不会出现千篇一律现象的原因； 第二是信息价值的保证，举例说明，一条“某地发生xxx重大事件”的消息很可能被算法排除在推送之外，因为这篇文章中的地方不太知名，平常没有在平台出现过，更没有受众点击过，自然不会引起算法重视，但是，事实上这条信息非常具有新闻价值，这样的价值，只有人工编辑才能马上分辨出来，进而进行推荐。 说到底，算法还没有极其聪慧，避免信息茧房发生的最好办法，就是人工编辑的介入。 "

标签： APP资讯

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